Aussage · Redaktioneller Stand
aktuellAussage nachprüfen
Lies unseren vollständigen Wortlaut, seine Grenzen und die dokumentierten Belege.
Was wir genau sagen
In einer Auswertung von 291 beliebten Instagram-Beiträgen mit Vorher-nachher-Bildern zur Gesichtschirurgie begünstigten die Aufnahmebedingungen bei 282 Beiträgen das Nachher-Ergebnis; Konten mit mehr Followern zeigten stärker verzerrte Bildpaare.
Die Redaktion führt diesen Wortlaut als aktuell. Ob und in welchem Umfang er geprüft wurde, steht bei den dokumentierten Prüfungen.
Grenzen der Aussage
Belegt ist eine Auswertung der beliebtesten Beiträge zu 19 Hashtags rund um Gesichtschirurgie im Mai 2020, beurteilt von drei plastischen Chirurgen. Es geht um operative Eingriffe, nicht um Hautpflege oder Kosmetik. Der Zusammenhang mit der Followerzahl ist keine belegte Ursache.
Quellen und Belege
Belegt durch eine Quelle. Die Anzahl beschreibt den Belegweg, nicht seine Qualität.
Stützt
-
Beleg aus der Quelle
Für die Auswertung wurden im Mai 2020 die jeweils neun beliebtesten Beiträge zu 19 Instagram-Hashtags rund um Gesichtschirurgie erfasst, insgesamt 291 Beiträge mit Vorher-nachher-Bildern. Drei plastische Chirurgen prüften sie mit einem Fünf-Punkte-Raster auf Unterschiede zwischen Vorher- und Nachher-Aufnahme. Insgesamt lagen rund 3,5 Millionen Beiträge unter diesen Hashtags.
Quelle und Quelleninhalt: Photographic Misrepresentation on Instagram After Facial Cosmetic Surgery: Is Increased Photography Bias Associated With Greater User Engagement? · Original öffnen (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)
-
Beleg aus der Quelle
Bei 282 der 291 Beiträge begünstigten die Aufnahmebedingungen das Nachher-Ergebnis; der durchschnittliche Verzerrungswert lag bei 1,71 von 5 Punkten.
Quelle und Quelleninhalt: Photographic Misrepresentation on Instagram After Facial Cosmetic Surgery: Is Increased Photography Bias Associated With Greater User Engagement? · Original öffnen (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)
-
Beleg aus der Quelle
Konten mit mehr Followern hatten signifikant höhere Verzerrungswerte (P = 0,017). Die Autoren deuten das als Hinweis, dass verzerrte Bilder mit mehr Resonanz belohnt werden; die Auswertung selbst zeigt einen Zusammenhang, keine Ursache.
Quelle und Quelleninhalt: Photographic Misrepresentation on Instagram After Facial Cosmetic Surgery: Is Increased Photography Bias Associated With Greater User Engagement? · Original öffnen (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)
Dokumentierte Prüfungen
-
Bei Bildpaaren zu Gesichtsoperationen auf Instagram waren die Aufnahmen fast immer zugunsten des Nachher-Bildes verschieden. Für Bilder zu Hautpflege sagt die Studie nichts.
Wo diese Aussage verwendet wird
Diese Aussage prüfen
Wer diese Aussage fachlich beurteilen kann, schickt ihr Urteil formlos per E-Mail an redaktion@shyft-magazine.com — mit vier Angaben: Datum, Ergebnis (bestätigt, eingeschränkt, widersprochen oder unklar), eine kurze Begründung, und wer die Person ist (Name, Fachgebiet, Zugehörigkeit).
Wie SHYFT recherchiert, Aussagen bildet und prüft, steht in unserer Recherchemethode.